オーストラリアに向かう羊の顔認識

オーストラリアの農場は、ニュージーランドに本拠を置く農業技術会社NeXtgen Agriが開発した羊の顔認識技術を試験的に導入する予定だ。

マーク・ファーガソン最高経営責任者（CEO）は、ビクトリア州北西部にある両親の農場で裁判が「月内に」開始される予定だと述べた。

このセットアップには、カメラ、シングルコア コンピューター、および雌羊と子羊を照合するように設計された「5 つまたは 6 つの異なるニューラル ネットワーク」が含まれます。

画像ファイルのサイズにより、処理はデータをクラウドに転送するのではなく、「エッジ」、つまりパドックで行われることが想定されています。 結果のみが送信される場合もあれば、フィールドで定期的にダウンロードされる場合もあります。

ファーガソン氏は、子羊のマッチングは「どの子羊が最も生産性が高いか分からないため、産業の発展にとって大きな障害となっている」と述べた。

「牧場には数千頭の雌羊がいるが、どれが最高の子羊を生産しているのか、それとも最も多くの子羊を生産しているのかは分からない」と同氏は語った。

「その情報の一部は得られていますが、すべてではないため、気候変動やメタン濃度などから収益性まで多くの恩恵を受けている羊の農業をより効率的にする能力を妨げています。

「この試験では、カメラが自律的にそれを実行できるかどうかを確認する必要があります。したがって、誰がお互いの周りをぶらぶらしているかを調べ、その近さを利用して誰がお互いに関係しているかを調べます。」

オーストラリアでの試験は、この技術が「エンドツーエンド」でテストされた初めてのこととなる。

ファーガソン氏は、カメラの操作やAIモデルの機能など、多くの技術的課題が克服されたと述べた。

ハードウェアの変化のペースも、「羊の行動」に合わせてソリューションを調整することと同様に、このプロジェクトの課題でもありました。

「（試合を行うには）動物がカメラの近くで体を揺さぶる必要があるのは明らかだ」とファーガソン氏は語った。

この試験により、NeXtgen Agri がこの技術の商業化が予定されている前にバグを解決できることが期待されています。

「もちろん、完璧であることを期待しているわけではありませんが、人々が価値を得ることができるほど完璧である必要があります」と彼は言いました。

ファーガソン氏は、輸送中の動物の追跡など、この技術には他にも応用できる可能性があると述べた。

「どこかのトラックに積まれていた特定の動物のセットが、別の場所のトラックから降ろされた動物のセットと同じであることを確認したい場合、それは有用な技術になるでしょう」と彼は言う。

「バリューチェーンにはこのテクノロジーを利用できる部分がたくさんあります。

「特にそれをマシンビジョン全般に​​拡張すると、家畜の中で起こることは山ほどあり、それはコンピューターとカメラの連携に基づいたものになるでしょう。

「これは間違いなく氷山の一角だと思います。」