AI の力を解き放つ: 拡張エンタープライズを実現する

人工知能 (AI) は急速に世界に浸透し、前例のない変革の時代を迎え、業界全体の変革の触媒としての地位を確立しています。 その破壊的な能力は否定できません。デジタル化、自動化、AI が仕事の世界を再定義すると予測されています。 2030 年までに、3 億 7,500 万人もの労働者 (世界の労働力の約 14%) がまったく新しい職種に移行する可能性があります。 組織は、AI が単なるアドオン機能ではないことを理解する必要があります。 この進化する環境で成功するには、単に「AI 対応」になるだけでは十分ではありません。 代わりに、組織は AI の可能性を最大限に活用して、業務に活気と活力を生み出す必要があります。

AI の黎明期は、その機能を活用する準備ができている組織に豊富な機会をもたらします。 これは、ビジネスのやり方に革命をもたらし、イノベーションを推進し、業務効率を高める可能性を秘めています。 AI が提供するものを効果的に活用することで、組織は成長、生産性、競争上の優位性のための新たな道を開拓できます。 これにより、複雑な課題に取り組み、膨大な量のデータから貴重な洞察を抽出し、日常的なタスクを自動化できるようになります。 これにより、従業員は独自の人間的スキルを活用するより価値の高いタスクに集中できるようになり、個人の充実度と組織のパフォーマンスの両方が向上します。

PS のチーフ ヒューマン システム サイエンティストであるデニス フォールズ博士は、「未来を予測することはできません。私たちにできることは、それに向かって次の一歩を踏み出すことだけです。」と述べています。

著者のダニエル・カーネマンは、著書『Thinking, Fast and Slow』の中で、人間の意思決定を導く 2 つの思考システム、つまり、迅速で直感的な反応を特徴とするシステム 1 と、意図的で分析的な思考を行うシステム 2 について考察しています。 AI はシステム 2 思考の領域で威力を発揮し、複雑な情報の迅速な分析と処理を促進します。 組織が日常的なタスクやプロセスに AI を活用すると、これらの機能が自動化され、個人がより深く有意義な仕事に従事できるようになり、組織内で創造性と直観力が育まれます。

では、人間とテクノロジーの集合知を効果的に活用するにはどうすればよいでしょうか? ここで、拡張知能チーム (AIT) が登場します。 AIT は、優秀な個人またはチームを AI テクノロジーと融合させ、効率と生産性を高める統合されたエンティティを形成します。 人間のアナリストだけで行うよりも迅速に顧客データを分析するために予測分析を使用することの影響を考えてみましょう。この AI のアプリケーションは貴重な洞察を生成し、顧客満足度の向上、収益の増加、コストの削減につながります。

ALO は単なる機敏な組織ではありません。ALO は、あらゆる部門にわたる継続的な学習、適応、事前対応を支援する一連の指針を体現しています。 常に変化するシナリオの中で適応し進化する力を重視し、あらゆる層の学習を促進する環境と枠組みを育みます。 現代の世界では、ALO は競争力を維持するために柔軟性、スピード、そして新しい知識とスキルを継続的に取得することの重要性を高く評価しています。

変化が止まらない世界では、適応力は単に持っていれば良いという性質ではなく、必要不可欠なものです。 この機敏な考え方を備えた ALO は、展開するトレンド、市場の変化、新たな課題に迅速に対応できます。 集合知を活用することで、ALO はビジネス分野についてより広範な理解を達成し、情報に基づいたタイムリーな意思決定を可能にします。 その結果、意思決定プロセスが強化され、従業員の意欲が高まり、将来に備えた志向が生まれました。 ALO は、集合知の強みを最大限に活用することで成功します。これは、適応性と学習の変革力の真の証拠です。

次の図に示すように、ALO は 10 の基本原則に従います。

たとえば、拡張インテリジェンスは、電気技師に業務効率、安全性、有効性を向上させる機会をもたらします。 予知保全により、電気技師は積極的に修理を実行し、ダウンタイムを最小限に抑え、安全性を高めることができます。 AI画像認識により電柱の異常を素早く検知し、迅速な発見と補修が可能となります。 さらに、拡張インテリジェンスにより安全データを分析できるため、電気技師は潜在的な傷害のリスクを正確に特定し、安全プロトコルを改善できます。 本質的に、拡張インテリジェンスは、自動化、高度な分析、洞察を通じて、電気技師が仕事の最も重要な側面に集中できるようにし、すべての利害関係者に利益をもたらす安全で運用可能な電力網を実現することができます。

従業員が AI を活用するスキルを向上させるにつれて、その成果はさらに重要になります。 AI は、機械学習アルゴリズムと高度なロボット工学を採用することにより、自動化と効率に大きな影響を与えてきました。 AI は、反復的で日常的なタスクを自動化することで生産性を向上させ、人的リソースをより複雑で創造的な取り組みに解放します。 製造、物流、顧客サービスなどの業界では、AI を活用したシステムによりプロセスが合理化され、エラーが削減され、リソース利用が最適化され、効率が大幅に向上しました。

AI の変革的な影響は、私たちの生活のさまざまな側面に広がり、特に意思決定の強化において顕著です。 AI アルゴリズムは膨大な量のデータを迅速に分析し、人間の検出を逃れる可能性のある貴重な洞察とパターンを抽出します。 これらの洞察は、金融、ヘルスケア、マーケティングなどの分野での意思決定に役立ちます。 たとえば、AI を活用したアルゴリズムは、財務データ内の不正パターンを検出したり、投資決定のための市場トレンドを予測したりできます。 ヘルスケアでは、AI は大規模なデータ分析に基づいて、診断、治療計画、患者の転帰の予測を支援します。

AI はまた、パーソナライズされたエクスペリエンスとサービスにも革命をもたらします。 自然言語処理とコンピューター ビジョンを活用した仮想アシスタントとチャットボットは、人間のクエリを理解して応答し、カスタマイズされた推奨事項と支援を提供します。 AI アルゴリズムは個人の好みに適応し、仮想音声アシスタント、パーソナライズされたマーケティング キャンペーン、コンテンツ キュレーション プラットフォームなどのアプリケーションにおけるユーザー エクスペリエンスと顧客満足度を向上させます。

農業分野では、さまざまなテクノロジーを組み合わせてスマート農業エコシステムを構築することは、人間の能力を超えています。 センサー、ドローン、衛星が土壌水分、温度、栄養素レベル、作物の健康状態などのパラメーターを継続的に監視します。 AI と機械学習は収集されたデータを処理し、情報に基づいた意思決定のための洞察を提供します。 自動灌漑システムは、リアルタイムの状況に基づいて正確な量の水を供給します。 コンピュータービジョンとロボットアームを搭載したロボットが丁寧に作物を収穫します。 AI ベースのシステムが害虫や雑草を識別し、化学物質の使用を最小限に抑えます。 スマート物流システムは輸送と保管を最適化します。 予知保全により、機器の最適なパフォーマンスが保証されます。 統合されたデータと視覚化プラットフォームにより、データに基づいた意思決定が可能になり、生産性が向上し、リソースの無駄が最小限に抑えられます。

AI を活用することで、企業は集合知の価値を解き放ち、場所や職務に関係なく従業員全体の専門知識を活用できます。

ただし、テクノロジーは強力なツールではありますが、ソリューションの 1 つのコンポーネントにすぎないことを覚えておくことが重要です。 AI の力を真に活用するには、組織は人材、プロセス、エクスペリエンス、分析を調整することに重点を置く必要があります。 継続的な学習と適応を促進し、コラボレーションを育み、テクノロジーと同じくらい人間の要素を大切にする環境を構築する必要があります。

AI 時代の幕開けは、単にプロセスのデジタル化と自動化を意味するものではなく、AI を最大限に活用できる活気に満ちた回復力のある組織を構築することを意味します。 AI の力を探求し、理解し続けるとき、人間と AI の両方を含む集合知が私たちの最大の資産であることを忘れてはなりません。 AI の力を解き放つ鍵は、私たち自身の能力を強化し、集合的な能力を増幅するツールとして AI を使用することにあります。

Michael Hruska は、プロブレム ソリューションズの社長兼最高経営責任者です。 彼は技術者であり、デザイン思考 (DT) の実践者であり、標準、新興テクノロジー、学習、科学にわたる経験を持っています。 彼は米国標準技術研究所 (NIST) の元研究者です。 マイクは、フォーチュン 500 企業、政府機関、新興企業にテクノロジー、ビジネス モデル、イノベーション ソリューションを提供しています。 彼は、高度なテクノロジーのソリューションと製品を研究し、戦略を立て、設計し、製造しています。 彼のチームは、受賞歴のある製品を構築し、数百万のユーザーと毎日の数十億の Web トラフィックをサポートするソリューションを提供してきました。 Michael の経験は、適応学習エコシステムに関する高度な研究と、さまざまな業界における新興テクノロジー ソリューション/製品設計の間の連続体に及びます。

Michael は、e-Learning Guild、Association for Training and Development (ATD)、Society for Applied Learning Technologies (SALT)、および National Defense and Industrial Association (NDIA) のメンバーであり、業界イベントに定期的に出席しています。

Christina Barss 博士は、改善科学と組織文化の変革における経験豊富な業界主題専門家 (SME) です。 実践的、学術的、芸術的な視点を独自に組み合わせた彼女は、収益を変革するカスタムの運用および従業員エンゲージメント ソリューションを生み出します。 たとえば、持続可能なシステム設計における彼女の博士号は、中西部の都市部にある大規模な学術医療センターでのリーントランスフォーメーションの際に移行中の、分散して配置されている専門職間チームに焦点を当てていました。

Barss 博士のヘルスケア分野での 12 年間は、患者の安全、品質、サービス、イノベーションを向上させるための企業レベルの戦略的取り組みをリードし、幹部の指導と指導に従事しました。 彼女は経営幹部から最前線までシームレスにつながり、信頼の橋を築く際に他の人たちを指導します。 彼女の継続的改善科学の基礎は製造業から始まりました。 彼女は、デザイン思考、変更管理、組織文化、企業学習、幹部教育、後継者計画について国内外で講演を行っています。