目に見えないAIの「インテリジェントエージェント」カメラは、自動車労働者や機械が間違っていることを確認できる

FOX Business特派員のリディア・フー氏が「America's Newsroom」でAIのさらなる発展に伴い危険にさらされている雇用について最新情報を伝えています。

テスラのイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）は自動車工場を「機械を作る機械」とよく言うが、最も高度に自動化された工場であっても、多くの人間の労働者が関わっている。

自動車の組み立てという非常に複雑なプロセスの重要な部分であることに変わりはありませんが、自動車やトラックを品質とスピードの組み合わせでラインから送り出すためには、機械式の同等の効率的に動作する必要があります。

問題を取り除き、すべてがスムーズに進んでいることを確認するには、従来、品質管理担当者を現場に派遣して状況を監視することが必要でした。 しかし今では、その作業を自動化し、これまでよりも優れた結果をもたらす方法が登場しました。

AI の主な 4 つのタイプは何ですか?

パロアルトに本拠を置く Invisible AI は、自動運転車業界のベテランによって設立されました。彼らは、自動運転車が広く受け入れられるずっと前に、彼らが取り組んでいた人工知能主導のマシン ビジョン テクノロジーに代わる技術が市場に投入される可能性があると考えていました。

Invisible AI のカメラには 2 テラバイトのストレージがあり、2 か月分のデータを取得するのに十分です。 (目に見えないAI)

同社は、組立ラインをリアルタイムで監視し、最も小さな問題でも発見できるカメラのネットワークを設計しました。

「生産性、安全性、品質は、製造業、特に自動車業界において常に最優先に考えられています」とInvisible AI CEOのエリック・ダンジンガー氏はFOXニュースデジタルに語った。

自己完結型ユニットには立体視機能とオンボード処理が装備されており、施設独自のネットワークを利用することなく工場内で簡単にセットアップできます。

カメラは立体視を利用し、作業員の動きを監視できる。 (目に見えないAI)

「私たちの AI は、1 つのワークステーションを監視するだけではなく、生産上のボトルネックがどこで発生しているのか、作業の本来のやり方からの逸脱がどこで発生しているのか、次のような問題がどこで発生しているのかを全体的に把握することを目的としています。リーチが悪くなると、労働者に身体的な問題を引き起こす可能性があります」とダンジンガー氏は語った。

カメラの組み立てプロセスをプログラムする必要はありません。 単一の正しいサイクルをスキャンするだけで、システムは後でそのサイクルから逸脱しているかどうかを判断できます。

「当社の AI システムは、生のピクセルからビデオを分析して、行われている作業のパターンを理解し、それらのパターンを比較することで、誰かが標準に従っているかどうかを知ることができます」とダンジンガー氏は説明しました。 「これらすべてはカメラ内のインテリジェントなエージェントによって行われるため、人間が行う必要はありません。

「アセンブリの 1 つのセクションに 100 台のカメラがある場合、実際に生きている、息づいているラインを 3D で見ることができます。」

このシステムは、作業者の動きが理想的なプロセスから逸脱しているかどうかを知ることができます。 (目に見えないAI)

価格はアプリケーションによって異なりますが、ダンジンガー氏は、コンサルティングチームを派遣したり、同じ作業を手動で実行しようとするよりもはるかにコストが低いと述べました。システムの能力の範囲を考えると、それは実際には不可能です。

これらは自己完結型であるため、すべてのカメラの設置はシフト間の数日で完了できます。

「私たちのシステムは、最前線の従業員が行われている仕事を理解するのに役立つ場所になっています」とダンジンガー氏は言います。

「何百万もの出来事が起こっています。人々は病気になり、サプライヤーから不良部品が届き、機械は故障します。…何が起こっているのか、修正すべき最も重要なコンポーネントは何か、どうすれば数値を達成できるのかを把握するには、それが必要です。一番大切なもの。"

FOX NEWS AUTOS ニュースレターに登録するにはここをクリックしてください

Invisible AI は、インディアナ州の工場でシステムを使用しているトヨタを含む、自動車部品サプライヤー 12 社と OEM 製造会社 4 社の名簿を顧客として収集しています。

トヨタはこの報告書へのコメントを控えたが、昨年このプロジェクトが発表された際、シニアエンジニアのジハード・アブドゥルラヒム氏は「目に見えないAIは、組立ラインで改善の機会を見つけるのに役立つだけでなく、常に新しい発見もしている」と述べた。怪我を予防的に防ぐための人間工学分析など、自社のテクノロジーのユースケースを紹介します。」

ユーザーはアプリを使用して、概要を取得したり、組み立てプロセスの特定の時点でのステータスを確認したりできます。 (目に見えないAI)

ダンジンガー氏は、他の顧客とそのシステムの使用方法に関する詳細は機密であり、Invisible AI が顧客に代わって詳細を提供することはできないと述べた。

プライバシーに関する限り、このシステムには顔認識技術が搭載されておらず、ビデオに映った顔がぼやけてしまう可能性がある。 ただし、その目的は直接フィードバックを提供することであるため、完全に匿名化された分析ツールではありません。

ここをクリックしてFOXニュースアプリを入手してください

「私たちが目にしていることのほとんどは、労働者が声をあげて手を挙げて『これは壊れている。直すのに協力が必要だ』と言うのを支援し、実際に返答を得ていることだ」とダンジンガー氏は語った。

Gary Gastelu は、Fox News Digital の自動車担当編集者です。